Bu sistem AI Act anlamında "Yüksek-Risk" kategorisinde değildir ancak şeffaflık ilkesi gereğince modelleme, çıktı üretimi ve karar destekleyici niteliği hakkında tam bilgi sağlanır. Tüm çıktılar karar destekleyici olarak kabul edilmelidir; kullanıcının nihai kararı vermeden insan değerlendirmesi yapması beklenir.
1. Sistem Sınıflandırması
TAMGAX ONOK, AB AI Act sınıflandırmasında "sınırlı risk" (limited risk) kategorisindedir. Aşağıdaki açıklamalar Art. 13 (şeffaflık), Art. 14 (insan denetimi) ve Art. 86 (etkilenenlerin bilgilendirilmesi) maddeleri uyumu içindir.
Yüksek-Risk OLMAYAN nedenler
- İstihdam kararları üretmez (CV taraması, mülakat değerlendirmesi yok)
- Kredi puanlama veya finansal hizmet kararları üretmez
- Sigorta primlerini etkileyen risk skoru üretmez
- Eğitim/sınav değerlendirmesi yapmaz
- Yargı, polis veya göç kararlarını destekleyici resmi araç olarak kullanılmaz
- Biyometrik tanımlama yapmaz
- Kritik altyapı yönetiminde kullanılmaz
Kullanım amacı
Sistem; gazetecilik, akademik araştırma, kurumsal iletişim ve siyasi danışmanlık amacıyla kamuya açık sosyal medya verisi ve kamuya açık haber kaynakları üzerinde analiz yapan bir karar-destek aracıdır.
2. Kullanılan Modeller ve Kaynaklar
Sistem birden fazla dış AI sağlayıcısının modellerini bir orkestrasyon katmanı altında çağırır. Her çıktının hangi model tarafından üretildiği raporda açıkça belirtilir.
Dış AI sağlayıcıları
- xAI Grok 4.3 — gerçek zamanlı web/X arama + analiz
- Anthropic Claude Sonnet 4.5 — yapılandırma, sentez, akademik dil
- (Yedek) OpenAI / Google Gemini — diğerleri başarısız olursa
Veri kaynakları
- SocialData — X (Twitter) kamuya açık tweet havuzu
- YouTube Data API — kamuya açık video metaverileri ve yorumlar
- Açık web — Grok web_search aracılığıyla
- Resmi açık kaynaklar — TBMM, Resmî Gazete, mahkeme kararları
3. Çıktı Türü ve Sınırları
Çıktılar olasılıksal değerlendirme şeklindedir; kesin hüküm değildir. Her çıktıya aşağıdaki güvence katmanları eşlik eder:
Forensic Reliability Mode (v3) garantileri
- OBSERVED vs INFERRED ayrımı: Ölçülen ham veri AI çıkarımından ayrı kategoride gösterilir
- Confidence rozeti: Her çıkarıma 4 seviye güven (high/medium/low/speculative)
- Hallucination guardrails: Doğrulanmamış istifa, isimsiz olay, kaynaksız oran yasak
- Probabilistic dil: "Kaybediyor" yerine "negatif söylem yoğunluğu gözlemlendi"
- Source attribution: Her iddiaya sample_size + verified_ratio + time_range
- Bias transparency: Kesin yargı yasak ("iktidar kötü", "muhalif üstün" yok)
Demografik çıkarım sınırları
Sistem gerçek demografik veri tutmaz veya öğrenmez. Sosyal medya söylem analizinden olasılıksal etiketleme yapar (örn "muhafazakar söylem yoğunluğu yüksek"). Bu skorlar anket değildir — kullanıcı arayüzünde bu uyarı her demografik blokta gösterilir.
4. Karar Destekleyici Nitelik (Art. 14 — İnsan Denetimi)
TAMGAX ONOK karar destekleyici (decision support) bir araçtır. Otomatik karar üretmez. Aşağıdaki kuralları kabul ederek kullanılır:
- Sistem çıktısı temel alınarak doğrudan bir kişi hakkında hukuki, mali veya kişisel hayatı etkileyecek karar verilemez
- Çıktı her zaman insan değerlendirmesi ile birlikte kullanılmalıdır
- Pilot dönemde çıktı doğruluğu garanti edilmez — kullanıcı uygulanan yöntem ve sınırları okumakla yükümlüdür
- Yanlış pozitif/negatif risklerini kullanıcı taşır
5. Explainability — Her Çıktı Neye Dayanıyor?
Sistem her raporun yanında bir "Bu sonuç neye dayanıyor?" açıklayıcı panel sunar. Burada:
- Hangi veri kaynakları kullanıldı (web_search / x_search / SocialData / YouTube)
- Hangi modeller hangi adımda çağrıldı
- Kaç tweet / makale tarandı (sample size)
- Confidence skoru nasıl hesaplandı
- Hangi sinyaller bulundu / bulunamadı
- Hangi alternatif hipotezler değerlendirildi
6. Otomatik Karara İtiraz Hakkı (KVKK Md. 11/g)
Eğer sistemimiz tarafından analiz edilen veriler üzerinde size karşı otomatik bir karar verildiğini düşünüyorsanız, bu karara itiraz hakkına sahipsiniz. Pratikte sistem bireysel karar üretmez ancak şeffaflık ilkesi gereğince:
- İlgili çıktı raporunu istemek
- Hangi modelin nasıl analiz ettiğini öğrenmek
- Çıktının silinmesini talep etmek
haklarınız vardır. destek@tamgax.com üzerinden başvurun; 30 gün içinde yanıt verilir.
7. AI Eğitimi (Training Data) ve Veriniz
Verileriniz dış AI sağlayıcılarının modellerini eğitmek için kullanılmaz.Anthropic ve xAI ile yapılan sözleşmelerde "no training" maddesi mevcuttur:
- xAI Grok API: Enterprise plan, zero data retention
- Anthropic Claude API: opt-out from training (default)
Kendi tarafımızda da kullanıcı verileriniz model fine-tuning veya embedding için kullanılmaz.
8. Etkilenenlerin Bilgilendirilmesi (Art. 86)
Sosyal medya analizinde adı geçen üçüncü kişiler (örn: kamuya açık tweet'i analize giren bir kişi):
- Analize giren tüm veri zaten kamuya açıktır (X public timeline)
- Analiz çıktısı kullanıcının özel paneli içinde tutulur, kamuya açık yayımlanmaz
- Adı geçen kişi destek@tamgax.com üzerinden başvurarak verilerinin silinmesini talep edebilir
- Talep durumunda analiz çıktısı 7 gün içinde silinir + kaynaklarda blocklist'e eklenir
9. Forensic Methodology Whitepaper
Detaylı metodoloji — confidence hesaplama formülü, bot 8-katman model, 13-noktalı reliability framework matematik temeli — ayrı bir Forensic Methodology Whitepaper belgesinde yayınlanır. Akademik atıf ve mahkeme süreçlerinde delil olarak kullanılabilir.
Whitepaper indirme: forensic-whitepaper.pdf (yayınlandığında bağlantı aktif)
10. Sorumluluk Reddi
- Çıktılar pilot aşamada test edilmektedir, doğruluk garanti edilmez
- Üçüncü kişilere zarar verecek şekilde kullanım yasaktır
- Veri ihlali / yanlış kullanım durumunda kullanıcı sorumludur
- Sistem yanılgılı sonuç verdiğinde TAMGAX ekibi düzeltme yapmaya çalışır ancak hukuki sorumluluk reddedilir
11. İletişim
AI açıklanabilirlik, model davranışı veya çıktı itirazlarınızı destek@tamgax.com adresine iletebilirsiniz.